Παρουσίαση/Προβολή

Περιγραφή Διεξαγωγής Εργαστηρίου ΤΝ

 Το εργαστήριο του μαθήματος της Τεχνητής Νοημοσύνης δίνει την ευκαιρία στους φοιτητές να κατανοήσουν την επίλυση προβλημάτων μέσα από την υλοποίηση αλγορίθμων επίλυσης και την κατασκευή εμπείρων συστημάτων.

Το εργαστήριο αποτελείται από δυο μέρη:

Στο 1ο Μέρος επιδιώκεται:

• Η κατανόηση της συναρτησιακής γλώσσας common lisp που θεωρείται κατάλληλη για την ανάπτυξη αλγόριθμων αναζήτησης στο χώρο της ΤΝ.
• Η κατανόηση του πηγαίου κώδικα lisp που υλοποιεί τον γενικό αλγόριθμο αναζήτησης.
• Η γενίκευση της χρήσης κώδικα στην επίλυση οποιουδήποτε προβλήματος που μπορεί να περιγραφεί με χώρο καταστάσεων.
• Η προσαρμογή του κώδικα ώστε να υλοποιηθούν γνωστοί τυφλοί και ευριστικοί αλγόριθμοι επίλυσης προβλημάτων.

Στο 2ο Μέρος επιδιώκεται:

• Η κατανόηση του περιβάλλοντος ανάπτυξης εμπείρων συστημάτων CLIPS.
• Η κατανόηση της αλυσιδωτής εκτέλεσης των κανόνων κατά την επίλυση απλών προβλημάτων.
• Η ικανότητα αναπαράστασης της γνώσης ενός προβλήματος με κανόνες και επίλυσής του στο περιβάλλον CLIPS.

Αναλυτικότερα το εργαστήριο περιλαμβάνει την εκπόνηση δύο εργασιών, μία στο τέλος κάθε μέρους:

Εργασία 1^ου Μέρους: Τεκμηρίωση εργασίας, μοντελοποίηση προβλήματος εργαστηρίου για επίλυση με χώρο καταστάσεων, κωδικοποίηση τελεστών μετάβασης προβλήματος σε Common LISP, προσαρμογή κώδικα της Πρώτα σε Βάθος Αναζήτησης (DFS) στον κόσμο του προβλήματος, προσθήκη δυνατοτήτων επίλυσης με την Πρώτα σε Πλάτος Αναζήτηση (BFS) και ολοκλήρωση με την προσθήκη ευριστικών μεθόδων αναζήτησης και εξαντλητικών ελέγχων ορθότητας.

Αξιολόγηση 1ου Μέρους: Μέσω άσκησης ερωτήσεων πολλαπλών επιλογών. Κατά περίπτωση εξέταση εργασιών, ιδίως σε περιπτώσεις πολυπληθών ομάδων, ή εργασιών φοιτητών χωρίς επαρκείς παρουσίες.

Εργασία 2^ου Μέρους:  Τεκμηρίωση εργασίας, αναπαράσταση της υπάρχουσας γνώσης για το πρόβλημα κατάλληλη για επίλυση από Έμπειρο Σύστημα - ΕΣ (γεγονότα, κανόνες), ανάπτυξη ΕΣ για την επίλυση του προβλήματος,  εξαντλητικοί έλεγχοι ορθότητας.

Αξιολόγηση 2ου Μέρους: Μέσω άσκησης ερωτήσεων πολλαπλών επιλογών. Κατά περίπτωση εξέταση εργασιών, ιδίως σε περιπτώσεις πολυπληθών ομάδων, ή εργασιών φοιτητών χωρίς επαρκείς παρουσίες.

Παρακολούθηση εργαστηρίου:

Θεωρείται ότι η παρακολούθηση του εργαστηριακού μέρους του μαθήματος της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απαραίτητη  για την επιτυχή ολοκλήρωσή της. Για να μπορέσει ένας φοιτητής να συμμετάσχει στην αξιολόγηση 1^ου και 2^ου μέρους θα πρέπει να έχει παρακολουθήσει τουλάχιστον το 80% των πραγματοποιηθέντων μαθημάτων εκάστου μέρους. Σε διαφορετική περίπτωση έχει δικαίωμα να παραδώσει μόνο εργασία επί της οποίας θα εξεταστεί προφορικά χωρίς να πάρει μέρος στην άσκηση αξιολόγησης.

Ο τελικός βαθμός του εργαστηριακού μέρους  προκύπτει από τη συνολική επίδοση σε :

Εργασία 1ου Μέρους (30%)

Αξιολόγηση 1^ου Μέρους (15% )

Εργασία 2^ου Μέρους (30%)

Αξιολόγηση 2^ου Μέρους (15% )

Προφορικός βαθμός από τη συμμετοχή κατά την ώρα του μαθήματος (10% )

Από τα παραπάνω προκύπτει ότι κάποιος φοιτητής που θα παραδώσει μόνο εργασίες χωρίς επαρκείς παρουσίες ώστε να πάρει προφορικό βαθμό και μέρος στις αξιολογήσεις, μπορεί να πάρει βαθμό εργαστηριακού μέρους το μέγιστο 6 στα 10.

Ο βαθμός του εργαστηρίου συμμετέχει κατά 40% στο βαθμό του μαθήματος της ΤΝ. Για παράδειγμα, αν κάποιος πάρει 10 στο εργαστήριο και έχει πάρει 5 στις εξετάσεις της θεωρίας, ο τελικός βαθμός του θα είναι : τελικός βαθμός = 5.0*60% + 10*40% = 3 + 4 = 7

Επιπλέον πληροφορίες:

• Τις εργασίες θα τις παραδίδετε ή ατομικά ή σε ομάδες. Κάθε ομάδα μπορεί να έχει το πολύ 2 άτομα και κατ’ εξαίρεση 3 άτομα, εάν απαιτείται από τη φύση της εργασίας.
• Οι εργασίες θα παραδίδονται ηλεκτρονικά μέσω της πλατφόρμας Open eClass. Οι εργασίες μπορεί να ζητηθεί να παραδοθούν και σε έντυπη μορφή στη περίπτωση που εξεταστούν προφορικά.
• Την εργασία μιας ομάδας την αναρτά μόνο ένα από τα μέλη της, αναφέροντας υποχρεωτικά τα ονόματα όλων των μελών και στα σχόλια της ανάρτησης.
• Καμία εργασία μετά το πέρας της προθεσμίας παράδοσης δεν θα βαθμολογείται.
• Οι αξιολογήσεις θα γίνονται μέσω του εργαλείου Ασκήσεις της πλατφόρμας Open eClass.
• Όλο το απαραίτητο υλικό για το μάθημα θα είναι διαθέσιμο στην ιστοσελίδα του μαθήματος.
• Όλες οι γενικές ανακοινώσεις θα δίνονται μέσω του εργαλείου των ανακοινώσεων.
• Όλες οι απορίες που αφορούν τις εκπαιδευτικές δραστηριότητες θα κατατίθενται στις περιοχές συζητήσεων και θα απαντώνται από όποιο μέλος της κοινότητας μπορεί να βοηθήσει.
• Προσωπικά θέματα θα επιλύονται μόνο μέσα στο εργαστήριο ή στις ώρες υποδοχής φοιτητών.
• Ηλεκτρονικά μηνύματα προς τους καθηγητές θα αποστέλλονται μόνο σε ιδιαίτερα επείγουσες περιπτώσεις και αποκλειστικά μέσω του εργαλείου των μηνυμάτων .