Παρουσίαση/Προβολή

Θεματικές ενότητες διδακτέας ύλης

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 1^η

• Εισαγωγή σε βασικές στατιστικές έννοιες
• Επισκόπηση του SPSS
• Περιήγηση στο SPSS
• Δημιουργία και ορισμών μεταβλητών/Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 2^η

• Διόρθωση δεδομένων στον Data Editor
• Μετασχηματισμοί δεδομένων (Επανακωδικοποίηση μεταβλητών, υπολογισμός τιμών μεταβλητής)

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 3^η

• Περιγραφικά στατιστικά μέτρα μέσω της εντολής “Frequencies”
• Δημιουργία διαγραμμάτων μέσω της εντολής “Frequencies”

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 4^η

• Ανάλυση πολλαπλών απαντήσεων
• Περιγραφικά στατιστικά μέτρα μέσω της εντολής “Descriptives”

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 5^η

•  Περιγραφικά στατιστικά μέτρα μέσω της εντολής “Explore”
• Δημιουργία διαγραμμάτων μέσω της εντολής “Explore”
• Ανάλυση περιγραφικών στατιστικών μέτρων σε μελέτες περίπτωσης ιατρικών δεδομένων

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 6^η

• Δημιουργία διαγραμμάτων μέσω του “Chart Builder”  
• Ανάλυση και σχολιασμός των διαγραμμάτων σε  μελέτες περίπτωσης ιατρικών δεδομένων

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 7^η

• Πίνακες συνάφειας
• Έλεγχος ανεξαρτησίας Χ²
• Επεξεργασία ερωτηματολογίων με τη χρήση του κριτηρίου Χ²

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 8^η

• Διάστημα εμπιστοσύνης και επίπεδο σημαντικότητας
• Έλεγχος για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 9^η

• Έλεγχος διακύμανσης
• Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών (δείγματα ανεξάρτητα)
• Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών (δείγματα εξαρτημένα)

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 10^η

• Συντελεστές συσχέτισης
• Κατασκευή διαγραμμάτων διασποράς
• Απλή γραμμική παλινδρόμηση

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 11^η

• Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
• Ασκήσεις πολλαπλής παλινδρόμησης
• Λογιστική παλινδρόμηση (με χρήση του SPSS)

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 12^η

• Επαναληπτικό μάθημα εφ’ όλης της ύλης

ΕΒΔΟΜΑΔΑ 13^η

Γραπτή εξέταση μαθήματος

Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι

Στο πλαίσιο του εργαστηριακού μέρους του μαθήματος θα διεξαχθούν θεωρητικές διαλέξεις, στις οποίες θα χρησιμοποιηθούν σύγχρονα τεχνολογικά μέσα. Στόχος είναι μέσα από τις θεωρητικές διαλέξεις να προετοιμαστούν οι φοιτητές, προκειμένου να δεχτούν τη νέα γνώση που αφορά την επιστήμη της Στατιστικής και να κατανοήσουν τον τρόπο εφαρμογής της τόσο στις επιχειρήσεις όσο και  στη διοίκηση μονάδων υγείας. Θα παρουσιαστούν τρόποι εισαγωγής και μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης ερευνητικών δεδομένων πάνω στον υπολογιστή με τη χρήση του προγράμματος “Statistical Package for Social Sciences (SPSS)”. Για την υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας, θα χρησιμοποιηθεί η  πλατφόρμα ηλεκτρονικής μάθησης (eclass) του ΤΕΙ Αθήνας, προκειμένου οι φοιτητές να επικοινωνούν με τον διδάσκοντα και να βρίσκουν το κατάλληλο υλικό για κάθε θεματική ενότητα.

Μέσω της εκπόνησης τριών (3) εργασιών και δέκα (10) εργαστηριακών ασκήσεων οι φοιτητές θα μπορούν βιωματικά να έρθουν σε επαφή με το αντικείμενο του μαθήματος, μέσω της στατιστικής ανάλυσης και της απεικόνισης μέσω διαγραμμάτων των ερευνητικών δεδομένων. Επιπρόσθετα, θα χρησιμοποιηθούν ερωτηματολόγια και δεδομένα από στατιστικές μελέτες προκειμένου οι φοιτητές να αξιοποιήσουν στην πράξη, την επεξεργασία τους με χρήση του ελέγχου ανεξαρτησίας χ², την δημιουργία ελέγχου υποθέσεων, τον έλεγχο μέσων τιμών για μη παραμετρικά δεδομένα και την επίλυση θεμάτων απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης.  

Μαθησιακά αποτελέσματα

Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος, τα προσδοκώμενα μαθησιακά αποτελέσματα είναι:

• Ανάπτυξη δεξιοτήτων χρήσης του στατιστικού πακέτου/λογισμικού SPSS
• Κατανόηση της επιλογής της κατάλληλης στατιστικής τεχνικής ανάλογα με το είδος των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα που τίθεται προς εξέταση

Αξιολόγηση Μαθησιακών Αποτελεσμάτων

Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα υποβάλλουν τρεις εργαστηριακές εργασίες, κάθε μία από τις οποίες θα συνεισφέρει 5% στο τελικό βαθμό του μαθήματος και για τις οποίες θα αξιολογηθούν οι φοιτητές/τριες ως προς την πληρότητα και την παρουσίαση των ερευνητικών υποθέσεων και των αποτελεσμάτων.  Η τελική εξέταση,  με βαθμό βαρύτητας 85%, θα πραγματοποιηθεί στο τέλος του εξαμήνου, στο εργαστήριο Η/Υ και θα περιλαμβάνει την επίλυση προβλημάτων με χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS

Βιβλιογραφία

Ελληνική

• Φράγκος Χ. Κ. (2011). Στατιστική  Επιχειρήσεων ΙΙ Βασικές Μέθοδοι Πολυμεταβλητής Ανάλυσης, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών

 Ξενόγλωσση

• Mood, A. M., Graybill, F.A., and Boes, D.C. Introduction to the theory of Statistics. 3 rd New York: Mac Graw – Hill, 1974.
• Tukey, J. Exploratory Data Analysis. Massachusetts: Addison – Wesley Reading, 1977.
• Yamance, T. Elementary Sampling Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice – Hall, 1967.